Несмотря на то, что Power BI позиционирует себя как средство самообслуживаемой аналитики, его возможности настолько широки, что самостоятельно разобраться во всех тонкостях и возможностях достаточно трудно и займёт большое количество времени. Поэтому я решил написать несколько причин, по которым стоит выбрать партнёра, который поможет быстро и правильно внедрить Power BI для ваших целей.

Принятие решений на основе данных стало горячей темой, когда мы вступили в эру больших данных. Многие компании уже используют этот подход для принятия решений.

В этой статье я расскажу о причинах, по которым Power BI уже не первый год является лидером среди других платформ визуализации данных.

За неимением лучших, продвинутых инструментов бизнес-аналитики, большинство компаний, впрочем, как и сейчас, используют стандартный подход к анализу данных.

Обмен данными внутри компании является не требованием, а необходимостью. Если вы когда-либо управляли людьми, то согласитесь, бо'льшая информированность сотрудников в тех или иных решениях и действиях способствует повышению эффективности их работы. Человек, которые не понимает, что и зачем он делает, просто не чувствует себя частью процесса, скорее наоборот, у сотрудника появляется отторжение к бессмысленному и непонятному выполнению задач.

Ничто так не повлияло на работу компаний как возникновение COVID-19. Многие компании были вынуждены вывести сотрудников на удалёнку и адаптировать своё управление под новую реальность. Некоторые компании успешно с этим справились, другие прошли тернистый путь, а третьи, отстающие от цифровой индустрии, вовсе перестали существовать.

PepsiCo - всемирно известная компания по производству напитков, которой требуются огромные объемы данных для точных операций в цепочке поставок в более чем 200 странах. Сбалансировать такие запасы продукции является реальной проблемой.

Данные о таких бизнес-процессах, как продажи, маркетинг, управление клиентами, окупаемость инвестиций, денежный поток, контроль затрат, эффективность сотрудников, как правило, хранятся и собираются в разных сервисах, приложениях, базах данных и других ресурсах.

Большое значение данных для стабильного и прогнозируемого роста компании неоспоримо. Однако проблема не в недостатке данных, а в извлечении и преобразовании данных в простые и понятные для всех уровней организации формы.

Если вы слышали про Power BI, но задаётесь вопросом, зачем его использовать, эта статья для вас. Я расскажу о том, что может Power BI, чего не может Excel.

Анализ данных с помощью новых и удобных инструментов стал предпосылкой успеха для бизнеса в любом секторе. Чтобы упростить понимание данных, их нужно предоставить в простом и понятном виде, именно здесь в игру вступает визуализация.

Простыми словами датафикация, это сбор данных о ваших клиентах, финансах, продажах, маркетинге, цепочек поставок, товаров и других важных бизнес-процессов со всех уголков бизнеса. Речь идёт о том, чтобы взять ранее невидимый процесс и превратить его в данные, которые можно отслеживать анализировать и оптимизировать.

Предприятия собирают данные для отчётов и анализа совершенно разными способами. Одни пишут данные на бумаге, другие забивают информацию в таблицы, третьи используют программные решения. Какой бы способ ни использовала компания, всегда могут возникать ошибки при сборе информации. Это естественный процесс, и главная задача при сборе информации свести шанс ошибки к нулю.

Вы не можете управлять тем, что не можете измерить. Проблема, с которой сталкивается большинство предприятий не в том, что данных недостаточно, а в том, что с данными никто не работает и не собирает. Если ваша компания использует рекламу, CRM, системы аналитики, ERP-системы - это вовсе не значит, что компания собирает данные.

Как правило, повышение работы бизнеса связано с улучшением конкретных бизнес-процессов. А для того чтобы что-то улучшить, это нужно измерить. Чтобы улучшить эти самые измерения, компании используют бизнес-аналитику и визуализацию данных.

Я всегда на связи - таков мой девиз. Пока я сам веду переговоры, общаюсь с клиентами, обрабатываю заявки и продаю, я всегда на связи.

Многие компании предпочитают использовать Power BI для своей бизнес-аналитики и небезосновательно. За последние годы Microsoft сделал продукт, который стал лидером среди других BI платформ. И вот причины, по которым это именно так.

Говоря о цифровой трансформации, хочется привести самый простой пример - куда делить DVD диски? С развитием цифровой эпохи, появлением телевизоров лучшего качества, высокоскоростного интернета и онлайн-кинотеатров, практически вымер бизнес под названием "Продажа и прокат DVD — дисков". Так и любой бизнес, который игнорирует цифровую трансформацию, просто обрекает себя на вымирание. Цифровая трансформация очень широкий термин, с какой стороны не посмотреть, здесь я рассмотрю его лишь со стороны бизнес-аналитики.

Все в курсе, что сейчас происходит. Что же будет с поддержкой западных технологий в России, а в частности, продуктов Microsoft. Я изучил информацию на портале Майкрософт и других новостных ресурсах запада и нашёл аргументы в пользу того, что всё будет в порядке.

В этой публикации я коротко расскажу о том, как я стал заниматься бизнес-аналитикой в Power BI. Я расскажу о своём пути и почему продолжаю заниматься тем, что мне нравиться и вызывает восторг

В этой статье поговорим о том, как в матрице Power BI сделать динамические колонки. Другими словами, мы создадим матрицу и срез, по которому будем определять какие колонки оставить в матрице, а какие убрать.

Недавно я впервые столкнулся со следующей ошибкой. Я загрузил данные по каналу ODATA из 1с и в дальнейшем попытался отфильтровать нужные мне значения. В результате фильтрации Power Query просто отдаёт мне пустую таблицу, хотя значения в столбце присутствуют. В этой статье покажу как решить эту ошибку.

Очередная статья о фишках Power BI. Вообще я принял решение, что такие статьи я буду публиковать регулярно, как только буду находить и формировать около 5 фишек. В этой части поговорим о скрытых настройках и интересных функциях Power BI.

В этой части фишек Power BI я расскажу про скрытые настройки, о которых мало кто расскажет. Я нашёл и стал ими пользоваться только когда в свободное время просто щёлкал все кнопки и читал справку Power BI. Этими функциями я пользуюсь по сей день и они очень мне помогают

В этой части статьи мы рассмотрим ещё 5 фишек Power BI, которые улучшат ваши отчёты и упростят работу с ними. Некоторые настройки скрыты от глаз в параметрах, в которые мы редко заходим. В этой статье я пролью на них свет.

Power BI большой и многогранный инструмент. Продукт обновляется каждый месяц и постоянно появляется что-то новое. Невозможно уследить за всем, поэтому я решил написать в этом посте несколько фишек по работе в Power BI, которые будут полезны каждому.

Мало кто знает и ещё меньше тех, кто использует динамические URL-адреса в отчётах Power BI. В этой статье я покажу один пример, а также расскажу несколько идей в которых применима данная техника.

Цель этой задачи определить конкретную дату, которую необходимо вычислить с помощью имеющихся в таблице значений. Давайте посмотрим на таблицу и что в ней находится.

В предыдущей статье мы выяснили, как создать список дат из интервала в Power Query. В этот раз мы обсудим, как создать список дат имея начальную дату и количество дней от неё.

В этом посте я покажу как самым простым способом заполнить даты между двумя датами в Power Query / Power BI

Спарклайны — это крошечные диаграммы, отображаемые в ячейках таблицы или матрицы, которые позволяют легко быстро сравнивать большое количество тенденций. Выглядят они следующим образом.

С ноября 2016 года IN-оператор доступен в DAX и расширяет ваши возможности по фильтрации выражений таблиц в Power BI В этой статье мы рассмотрим, как и где использовать IN-оператор в DAX.

Одна из самых распространённых ситуаций, с которой я сталкивался за последние полгода, когда у руководителей и владельцев бизнеса, собираются и копятся важные данные, но из них нельзя сделать каких-либо выводов. Давайте разберёмся, какие шаги нужно предпринять, для того чтобы данные стали ценным ресурсом, а не просто грудой непонятных цифр.

Бизнес-аналитика может помочь компаниям лучше понимать, прогнозировать и влиять на поведение своих клиентов, имея четкое представление о том, как их существующие клиенты думают, действуют и тратят деньги.

Если вы правильно используете инструменты бизнес-аналитики, вы получаете ряд преимуществ. Вы можете не только улучшить эффективность персонала, продаж, обслуживания клиентов, но и удвоить рост своей прибыли.

BI является постоянно растущей технологией, доминирующей во всех компаниях по всему миру. Одной из таких технологий является Power BI, которая помогает принимать сложные бизнес-решения. Почему Power BI?

Не так давно BI-системы были привилегией только крупных компаний, так как для разработки и поддержки нужных решений требовалось много ресурсов. Времена изменились и теперь BI стал доступен любому, кто хочешь повысить уровень принятия решения в своей компании.

Сейчас, при быстром развитии информационных технологий, бизнес, в процессе своей деятельности, накапливает большое количество данных. То насколько эффективно компания работает с этими данными зависит её будущий рост, прибыль и ваше личное благосостояние.

В этой статье мы коротко рассмотрим уровень организационной зрелости в бизнес-аналитике и ответим на вопрос, когда нужно внедрять BI-систему.